تسلط بر برنامه نویسی SAS [ویدئو]

Mastering SAS Programming [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: SAS یکی از محبوب ترین برنامه های کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده ها است و به طور گسترده در شرکت ها در بخش های مختلف مانند مالی و مراقبت های بهداشتی استفاده می شود. این دارای بالاترین سهم بازار کار از تمام ابزارهای تحلیلی موجود امروزی است. اگر یک پیشینه برنامه نویسی اولیه SAS دارید و می خواهید با تسلط بر SAS و ارتقای مهارت های خود به سطح متفاوتی وارد تجزیه و تحلیل داده شوید، این دوره آموزشی مناسب شماست! این دوره به شما کمک می‌کند تا در استفاده از SAS برای مدیریت داده‌ها، ساخت مدل‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها مهارت داشته باشید تا بتوانید سریع و آسان بینش قدرتمندی را به دست آورید. شما با یک تجدید سریع SAS اولیه شروع می‌کنید و سپس مفاهیم آماری پیشرفته (مانند خوشه‌بندی و رگرسیون خطی/لجستیک)، درخت‌های تصمیم‌گیری و تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی عمیق در SAS را بررسی می‌کنید. شما همچنین به ماکروهای SAS، رویه‌های PROC SQL و رویه‌های پیشرفته SAS مسلط خواهید شد تا بتوانید از پرس‌و‌جوهای SQL برای مدیریت و دستکاری کارآمد داده‌های خود استفاده کنید. در پایان این ویدیو، شما در برنامه نویسی SAS متخصص خواهید شد و مهارت های خود را به سطح بالاتری خواهید برد. همچنین، شما قادر خواهید بود مشکلات مربوط به داده های خود را به راحتی در SAS مدیریت و مدیریت کنید و مدل های آماری بسازید. همه کدها و فایل های پشتیبانی این دوره در GitHub در دسترس هستند https://github.com/PacktPublishing/Mastering-SAS-Programming-Videos درک درستی از SAS پایه، رابط کاربری گرافیکی، کتابخانه ها، و واردات/صادرات داده ها به دست آورید. از PROC SQL برای واکشی داده ها از چندین جدول با استفاده از JOINS استفاده کنید قدرت ماکروهای SAS را کاوش کنید و کد را بهینه کنید و برای دستکاری سریعتر داده ها درک عمیقی از آمار در SAS به دست آورید تا داده ها را خلاصه و نمودار کنید و همچنین از آن استنتاج کنید. انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای بر روی یک مجموعه داده با استفاده از خوشه بندی K-means برای درک هدف یادگیری ماشینی بدون نظارت در SAS یک مدل درخت تصمیم بسازید تا به صورت بصری و صریح تصمیمات و تصمیم گیری را نشان دهد اعمال رگرسیون خطی یا لجستیک در SAS و ساخت مدل‌هایی برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده بر روی داده‌های فروش یک مدل سری زمانی بسازید تا الگوها را در داده ها ببینید از مدل سازی ARIMA برای ساخت مدل و پیش بینی استفاده کنید اگر یک آماردان یا تحلیلگر حرفه ای هستید که با اصول برنامه نویسی SAS آشنا هستید و می خواهید متخصص باشید، این دوره برای شما مناسب است. متخصصان با تجربه SAS که می خواهند علم داده را با SAS مهار کنند نیز از این دوره بهره خواهند برد. الزامات: درک اولیه از برنامه نویسی SAS رویه های کارشناسی ارشد SQL مانند ترکیب مجموعه داده ها، انواع مختلف اتصال، و انتخاب بیانیه ها، و درک نیاز به متغیرهای کلان * یادگیری در مورد آمار و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از ابزار SAS Data Science * به کارگیری مفاهیم پیشرفته آماری مانند خوشه بندی، رگرسیون خطی، و درخت های تصمیم برای حل مشکلات کسب و کار در دنیای واقعی

سرفصل ها و درس ها

Refresher سریع به Base SAS Quick Refresher to Base SAS

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • تجزیه و تحلیل کسب و کار چیست؟ What is Business Analytics?

  • ابزارهای تحلیلی و مزایای SAS Analytical Tools and Advantages of SAS

  • کتابخانه های SAS و واردات/صادرات داده ها SAS Libraries and Importing/Exporting Data

  • ترکیب و ادغام مجموعه داده ها Combining and Merging Datasets

  • دستکاری داده Data Manipulation

دسترسی به داده ها با استفاده از SQL Accessing Data Using SQL

  • معرفی SQL Introducing SQL

  • بازیابی داده ها از یک جدول Retrieving Data from Single Table

  • بازیابی داده ها از چندین جدول Retrieving Data from Multiple Tables

  • نماهای PROC SQL PROC SQL Views

ماکروها، توابع و برنامه های SAS SAS Macros, Functions, and Programs

  • معرفی ماکروها Introducing Macros

  • متغیرهای کلان Macro Variables

  • ایجاد متغیرهای ماکرو خودکار و تعریف شده توسط کاربر Creating Automatic and User-Defined Macro Variables

  • توابع ماکرو Macro Functions

  • برنامه های ماکرو Macro Programs

  • ماکروها با SQL Macros with SQL

آمار در SAS Statistics in SAS

  • مقدمه ای بر آمار Introduction to Statistics

  • شرایط آماری Statistical Terms

  • انواع متغیرها Types of Variables

  • آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • آزمون های پارامتریک و غیر پارامتریک Parametric and Non Parametric Tests

  • رویه ها در SAS برای آمار توصیفی Procedures in SAS for Descriptive Statistics

انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای و درختان تصمیم Performing Cluster Analysis and Decision Trees

  • مقدمه ای بر خوشه Introduction to Cluster

  • خوشه PROC PROC CLUSTER

  • نمونه PROC CLUSTER PROC CLUSTER Example

  • K-Means Clustering K-Means Clustering

  • درختان تصمیم Decision Trees

انجام رگرسیون خطی و لجستیک Performing Linear and Logistic Regression

  • مقدمه ای بر رگرسیون Introduction to Regression

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • مثال رگرسیون خطی Linear Regression Example

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

کار با داده های سری زمانی Working with Time Series Data

  • نیاز به تحلیل سری زمانی Need for Time Series Analysis

  • PROC TIMESERIES با مجموعه داده های تجارت الکترونیک PROC TIMESERIES with E-Commerce Dataset

  • سری زمانی - گزینه ها Time Series - Options

  • الگوهای سری زمانی Time Series Patterns

  • مدل ARIMA ARIMA Model

  • مدل ARIMA - نسخه ی نمایشی ARIMA Model - Demo

تحلیل عاملی و ایجاد نمودارهای سفارشی Factor Analysis and Creating Custom Graphs

  • مقدمه ای بر تحلیل عاملی اصلی Introduction to Principal Factor Analysis

  • تجزیه و تحلیل عامل اصلی: MSA کایزر و استخراج فاکتور Principal Factor Analysis: Kaiser's MSA and Factor Extraction

  • ایجاد نمودارهای پراکنده و خطی با استفاده از GPLOT Creating Scatterplots and Line Graphs Using GPLOT

  • ایجاد نمودارها و Boxplot با استفاده از PROC GCHART و PROC BOXPLOT Creating Charts and Boxplots Using PROC GCHART and PROC BOXPLOT

نمایش نظرات

تسلط بر برنامه نویسی SAS [ویدئو]
جزییات دوره
3 h 59 m
41
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Ekta Saraogi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ekta Saraogi Ekta Saraogi

اکتا ساراوجی در 12 سال گذشته مهندس کامپیوتر بوده است. او کار خود را به عنوان یک توسعه دهنده جاوا آغاز کرد. یکی از چیزهایی که همیشه او را مجذوب خود کرده است، قدرت داده ها در هدایت نتایج کسب و کار با ابزارهای مناسب است. او برای کسب بهترین نتیجه از تجربیات فنی و تجاری خود وارد عرصه علم داده شد و راه حل های تحلیلی تجاری مقرون به صرفه را برای مشاغل جهانی ارائه کرد. او اکنون یک فریلنسر، یک مربی شرکتی/آنلاین و یک مربی در علم داده با SAS، R و Python است. او در حال کار بر روی پروژه های مختلف در دامنه های مختلف برای مشتریان جهانی در سراسر ایالات متحده و بریتانیا است. او همچنین نویسنده دوره ویدیویی 'SAS in Practice' منتشر شده توسط Packt است.